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実運用 自社の業務基盤(自社開発・運用)

会議・メール・文書を安全につなぐ、ローカル優先の「業務の記憶」基盤

ローカルLLMRAGナレッジ管理承認フローセキュリティ設計

会議の文字起こし、メール、共有ドライブ、音声メモ、作業ログを手元のPCに集め、AIに渡す前に固有名詞や連絡先を伏せてから要約・検索できるようにした自社の業務基盤。顧客支援の設計にも応用。

8系統 会議録・メール・文書・音声メモなどを1か所に集約

自社で開発・運用している仕組みです。顧客向けの支援では、この設計を規模に合わせて縮めて提案しています。

背景

AIに仕事を任せるほど、「この人は誰か」「この案件は今どうなっているか」「前回何を決めたか」を毎回説明し直す手間が増えます。一方で、会議録やメールをそのまま外部のAIに渡すのは、情報管理の面で避けたいところです。

仕組み

1. 取り込みと正規化

会議の文字起こし、メール、共有ドライブの文書、カレンダー、音声メモ、手動メモなど8系統の情報を手元のPCに集め、共通の形式に揃えて検索できるようにしています。

2. 伏せてから渡す

AIに渡す前に、人名・連絡先・URL・ファイルの場所などを伏せたり抽象化したりします。要約や分類にはローカルで動くLLMを使い、原文は手元に残します。

3. 夜間の整理と「記憶」の更新

日々の記録から、判断の基準・作業の型・修正の指示などを候補として抜き出し、人が確認したうえで「記憶」として蓄積します。

4. 承認制の自動化

安全な作業は自動で進め、外部への送信・削除・権限変更などは必ず人の承認で止まる設計です。

顧客支援への応用

  • 会議記録をAIが探せる形にする支援や、「会社の第二の脳」づくりの設計の土台になっています
  • 「どこまでAIに任せ、どこで人が止めるか」の線引きを、実際の運用で確かめた形で提案できます